Angkatan Darat AS sedang menguji sistem kecerdasan buatan

Angkatan Darat AS sedang menguji sistem kecerdasan buatan (AI) yang akan membantu personel teknis menjaga peralatan militer dalam kondisi baik, lapor campuran gigi.

Diasumsikan bahwa AI akan memperingatkan orang-orang sebelumnya bahwa setelah jangka waktu tertentu mobil akan membutuhkan satu atau beberapa suku cadang untuk diperbaiki.

Perangkat lunak dari Uptake Technologies diinstal pada beberapa lusin kendaraan tempur infanteri Bradley M2A3. Militer berharap AI akan mengurangi waktu henti peralatan untuk pemeliharaan tak terjadwal dengan membuat perbaikan (berkat prediksi sistem) lebih produktif dan efisien.

Perangkat lunak ini mampu mengontrol parameter mesin BMP seperti suhu, jumlah putaran, dan kondisi cairan pendingin. Pada saat yang sama, AI membandingkan informasi yang diterima dengan data pada model mesin serupa yang sebelumnya pernah mengalami kerusakan. Kita berbicara tentang database dengan volume operasi 1,2 miliar jam dari jenis mesin yang sama. Program secara otomatis mencari kecocokan, menganalisis, dan, jika perlu, mengeluarkan perkiraan tentang kemungkinan kerusakan.

Tes akan memakan biaya Serap $ 1 juta Namun, biaya tersebut menjanjikan untuk terbayar: jika pengujian berhasil, Angkatan Darat AS akan memperluas penggunaan teknologi ini ke seluruh armada kendaraan lapis bajanya.

Pada saat yang sama, perusahaan menekankan bahwa produk mereka tidak menggantikan layanan teknis, tetapi hanya membantu mereka menyelesaikan masalah dengan cepat sebelum berkembang menjadi ukuran yang serius.

Comments

[Lopatov]

Entah bagaimana, tidak sepenuhnya jelas apa yang sebenarnya kita bicarakan. Apakah mereka memperhitungkan konsumsi sumber daya dari masing-masing node dan rakitan? Itu hal yang benar, tapi di mana AI?
Atau ada yang lebih maju? Meskipun dalam kasus ini, algoritme harus cukup sederhana (sumber daya dengan koefisien) dan AI bahkan tidak berbau di dalamnya.

[badut]

Itu yang tidak punya tempat untuk menaruh uang .. Kalau saja tidak untuk bekerja, tapi untuk menekan tombol.

[Lopatov]

Kutipan dari badut

Siapa yang tidak punya tempat untuk menaruh uang mereka.

Sebaliknya, itu akan menjadi penghematan besar. Bahkan jika itu hanya akun sumber daya yang lebih akurat dan informatif.

[badut]

kutipan: Lopatov

Kutipan dari badut

Siapa yang tidak punya tempat untuk menaruh uang mereka.

Sebaliknya, itu akan menjadi penghematan besar. Bahkan jika itu hanya akun sumber daya yang lebih akurat dan informatif.

Mungkin begitu, tapi tidak ada komputer yang bisa menggantikan montir mobil yang baik .. Semua orang Amerika Serikat berharap untuk memenangkan perang masa depan di balik monitor komputer .. Benda ini berbahaya! Anda cepat terbiasa dan berharap..

[Lopatov]

Jadi bukan mekanik yang dibutuhkan disini, melainkan mekanik berpengalaman untuk setiap BMP. Untuk merasakan mobil pada tingkat sensasi. Apa yang tidak nyata.

[badut]

kutipan: Lopatov

Jadi bukan mekanik yang dibutuhkan disini, melainkan mekanik berpengalaman untuk setiap BMP. Untuk merasakan mobil pada tingkat sensasi. Apa yang tidak nyata.

Bagaimana Anda mengatakannya dengan benar! Ada yang namanya merasakan mobil mati. Mesin meraung dari setengah putaran dan langsung mulai bekerja dengan lancar .. Saya ingat kejadian ini seumur hidup saya dan selalu menyiapkan mobil mahal jarak jauh, periksa dan besi saya .. Saya berkendara tanpa kecelakaan dan kerusakan! Jadi pikirkan tentang apa itu

[dia Ra]

Kutipan dari badut

Jadi pikirkan tentang apa itu

apa yang ada untuk berpikir-mistisisme!
Tapi serius, ini adalah upaya untuk menggunakan data yang tersedia untuk diagnostik ..... TETAPI ini juga meramal dan dukun dengan rebana, dan data ini tidak akan dapat mengatakan lebih dari yang telah mereka katakan, Saya akan menjelaskan pemikiran saya: untuk diagnosis 100%, data ini sangat tidak cukup! misalnya, AI tidak akan mengetahui struktur logam poros engkol dan retakan mikro di dalamnya, yang menyebabkan kehancuran tajam saat retakan ini tumbuh ( kelelahan metal)
Untuk melakukan ini, ada metode pengujian non-destruktif seperti: ultrasonik dan lebih akurat tetapi lebih mahal - sinar-X!
Ini hanya satu poin, tetapi ada beberapa poin kunci lagi untuk diagnosis yang akurat ...
Secara umum, kesimpulan yang mengecewakan muncul dengan sendirinya: keefektifan diagnosis semacam itu tidak akan tinggi !!!

[tidak bergerak]

Yah, mereka praktis memenangkan 91 dachshund... Saya pikir mereka sudah terbiasa sejak lama.

[MoJloT]

Ya, apa itu lemon hijau untuk mereka, digiling untuk diludahi, tapi idenya bagus ...

[dvina71]

Sepertinya mereka sedang online mengambil beberapa parameter dari mesin dan membandingkannya dengan referensi .., tapi kemudian saya tidak mengerti .. dilihat dari artikelnya, mereka membandingkan pekerjaan mesin serupa dengan sejumlah besar data . .jika demikian ... maka untuk pengembangan sistem Rusia. .tidak diperbolehkan. Karena lebih mudah mengumpulkan database dengan penyimpangan dan memperbaiki kerusakan dengan menggunakannya .. volumenya akan terasa lebih kecil. Secara umum, idenya gila. Terutama tentang mesin .. selama sumber daya, kerusakan hanya terjadi karena perkawinan .., dan ini tidak dapat dibuat dengan algoritme apa pun.

[Lopatov]

Singkatnya, perbandingan sederhana dengan nilai referensi dan prediksi tentang apa yang mungkin menyebabkan penyimpangan.
Masih bukan AI. Meskipun unsur "belajar mandiri" tertentu akan hadir. Semakin lama mereka menggunakan sistem, "prediksi" akan semakin akurat.
Juga hal yang benar.
Meskipun, bagi saya, opsi "sumber daya" lebih dapat diandalkan 8))

Dikutip dari: dvina71

Terutama tentang mesin .. selama sumber daya, kerusakan hanya terjadi karena perkawinan .., dan ini tidak dapat dibuat dengan algoritme apa pun.

Mengapa hanya "melalui pernikahan"? Kondisi pengoperasian berbeda.
Sumber daya "rata-rata untuk rumah sakit" dengan "kopral" kecil Besar itu mahal untuk dibuat, ditolak - ada opsi yang akan rusak pada waktu yang salah.
Ini adalah contoh sederhana bagaimana mereka melakukannya di Helfire ATGM. Ada akun blok. Ini mempertimbangkan total waktu, waktu TPK dipasang ke peluncur helikopter dan waktu yang dihabiskan tidak hanya di peluncur, tetapi juga dalam penerbangan. Nah, dan karenanya, koefisien yang "meningkatkan" konsumsi sumber daya tergantung pada kondisinya. Dan teknisi tahu persis kapan waktunya untuk perawatan rutin.

[dvina71]

kutipan: Lopatov

Mengapa hanya "melalui pernikahan"? Kondisi pengoperasian bervariasi

Karena tidak masalah apa kondisi mesinnya. Sumber daya mesin pada truk dihitung bukan saat idle, tetapi di bawah beban. Kalau tidak.. suhu sekitar. kelembaban. debu.. mesin tidak peduli selama termostat dalam kondisi baik dan filter utuh.., Tapi tidak ada algoritma yang akan menghitung pernikahan. Karena partnya langsung hancur.. misalkan batang penghubung putus, klep, selongsong retak.. dan langsung terdengar tanpa AI apapun..

[Lopatov]

Dikutip dari: dvina71

Sumber daya mesin pada truk dihitung bukan saat idle, tetapi di bawah beban.

Di bawah beban apa? Ini dia, dua minibus yang sangat identik. Yang satu berkeliling kota, yang lain di pinggiran kota. Jarak tempuh/jam yang sama. Mesin mana yang membutuhkan perawatan terlebih dahulu? Meskipun secara formal sumber daya mesin "dihitung di bawah beban" untuk mereka harus sama

Dikutip dari: dvina71

Kalau tidak..suhu sekitar.kelembaban.debu..mesin tidak peduli

Saya khawatir Anda salah besar. Setiap mesin yang dihidupkan dalam cuaca dingin membuat stres. Setiap start mesin dalam varian yang tidak optimal, misalnya hanya dengan tekanan udara. Bahan bakar kotor - stres. Nah, dan sebagainya. Dan ini hanya alasan "eksternal".

[dvina71]

kutipan: Lopatov

Saya khawatir Anda salah besar.

Anda tidak tersinggung .. tetapi dalam topik ini Anda di bawah rata-rata. Apa yang kita bicarakan praktis adalah hidup saya. Saya lahir dengan ini (dalam keluarga seorang pengemudi), tumbuh, mempelajari ini, dan kemudian mendapatkan dan masih mendapatkannya. Mengapa dia menghasilkan ...?..karena selama bertahun-tahun dia terlibat dalam perbaikan .. tepat dua.
Semua yang Anda jelaskan mengurangi sumber daya. Dan tidak banyak .. kita dapat berbicara tentang persentase .. hingga maksimal 50, tetapi ini adalah kondisi kerja yang sangat sulit. Tapi ini bukan karena kerusakan mendadak. Yang tidak dapat dilacak dengan cara apa pun, karena ini adalah bagian yang rusak. Yang mempertanyakan penggunaan sistem seperti itu. Agar tidak mengecat dalam waktu lama ... semua proses di ruang bakar dapat dijelaskan dengan formula fisik dengan akurasi tinggi .., yang secara teori harus menutup tampilan grafis dari formula tersebut menjadi sebuah siklus. Pada kenyataannya, ini tidak terjadi. Apa yang terjadi selama proses ekspansi tidak dapat dijelaskan. Terlalu banyak masukan yang mempengaruhi proses. Kami hanya mengetahui manifestasi eksternal dari proses ini... peningkatan tekanan dan suhu, tetapi apa yang menyebabkannya hanya secara umum. Nah, bagaimana Anda akan menggunakannya di sini?
Omong-omong, di Bauman, sejak zaman Soviet, ada, dan sekarang tersedia secara online, sebuah algoritme untuk menghitung tenaga mesin pembakaran internal. Cukup masukkan banyak data dan Anda mendapatkan kekuatan yang diinginkan dengan penyimpangan kecil .. jadi butuh beberapa dekade untuk mengumpulkan data untuk membuat perubahan pada algoritme untuk mendapatkan kesalahan sekecil itu. Akumulasi opsi di mana dia memutuskan bahwa mesin sudah habis .. ini umumnya selama berabad-abad ..

[Lopatov]

Dikutip dari: dvina71

Anda tidak tersinggung .. tetapi dalam topik ini Anda di bawah rata-rata. Apa yang kita bicarakan praktis adalah hidup saya. Saya lahir dengan ini (dalam keluarga seorang pengemudi), tumbuh, mempelajari ini, dan kemudian mendapatkan dan masih mendapatkannya. Mengapa dia menghasilkan ...?..karena selama bertahun-tahun dia terlibat dalam perbaikan .. tepat dua.

delapan)))))))))
Jangan tersinggung, Anda baru saja diajari untuk mengabaikan diri sendiri dan klien Anda.
Yah, aku tidak punya kemewahan itu. Oleh karena itu, bagi Anda untuk menyalakan mobil tanpa menyalakan MZA terlebih dahulu, ini adalah "ya, hal-hal kecil, itu akan menariknya keluar", tetapi bagi saya, alasan besi untuk memberikan lobak kepada mekanik. Karena cuckoo di jalan dekat mobil rusak sepuluh kilometer ke blok vovchik terdekat adalah pekerjaan yang sangat tidak sehat.
Dan jika bagi Anda ketidakmampuan untuk menyalakan mobil dengan cepat merupakan gangguan kecil, Anda dapat berangkat kerja dengan bus, maka bagi saya itu adalah masalah besar. Sejak saya mulai dengan 2C3, tetapi tidak ada APU di sana. Para petarung harus melakukan semuanya secara manual agar tidak mematikan baterai sepenuhnya, kehilangan komunikasi juga. Dan ini sangat melambat ... Dengan semua "hadiah" berikutnya dari NSh, KD, dan selanjutnya secara vertikal.
Pai seperti itu.

Dikutip dari: dvina71

Semua yang Anda jelaskan mengurangi sumber daya. Dan tidak banyak .. kita bisa bicara tentang persentase .. maksimal 50

Itulah tepatnya yang saya bicarakan. Bagi Anda, tidak penting, bagi saya bencana. Berpotongan dengan batalion infanteri di kendaraan tempur infanteri. Tidak ada yang dimulai. Pertama mereka mematikan udara, lalu baterainya. Cara mundur dari posisi - MT-LBshka yang gagah dan tidak bisa dihancurkan dari medyuk melaju berputar-putar, dan menendang kendaraan infanteri yang "bertempur" ke buritan. Dengan tendangan, karena kabelnya robek bahkan ketika beberapa kendaraan tempur infanteri masing-masing dapat memulai sendiri, mereka "menarik" mobil-mobil yang belum bisa melakukannya. Dan kabel tipis BMPshek tidak tahan terhadap ejekan seperti itu untuk waktu yang lama.
Singkatnya, kolega Anda "di atas rata-rata" 8))) Koekakers, sial.
Dan mereka masih sangat beruntung karena sikap seperti itu tidak berakhir dengan mayat.

[dvina71]

Aneh .. sepertinya saya tidak beralih ke kepribadian .. bukan? Saya baru saja menyatakan fakta bahwa Anda adalah pengguna teknologi dan mencoba alasan dari posisi ini .. Maaf jika saya menyinggung Anda. Secara umum, alasan, pernyataan, dan ingatan Anda, yah, ini bukan argumen untuk AI .. melainkan karena kurangnya disiplin teknis, yang, misalnya, dalam jangka panjang telah menghasilkan kebenaran seperti itu - semua yang tidak Anda lakukan lakukan di rumah, Anda akan melakukannya di jalan .. Saya tidak tahu tentang Anda, tetapi kami tidak ingin mengaduk-aduk besi untuk perjalanan ..

[Lopatov]

Andalah, sial, bahwa Anda mulai membawa semacam omong kosong, bersembunyi di balik dugaan "pengalaman" Anda. Meskipun "pengalaman" ini dalam pengalaman pribadi saya terkadang berjalan menyamping. Hingga mematikan. Sayangnya, tidak hanya keterampilan positif yang diperbaiki.

Dikutip dari: dvina71

Saya baru saja menyatakan fakta bahwa Anda adalah pengguna teknologi dan dari posisi ini Anda mencoba bernalar

Maaf, tetapi apakah Anda membaca artikelnya? Sistem ini dirancang khusus untuk "pengguna". Yang harus mentransfer peralatan ke tangan tukang tepat waktu. Tidak setelah kecelakaan.
Lihat, misalnya, ada supercharger turbin. Selama tes hidup, waktu penyelesaian diperoleh, misalnya, pada 10 ribu jam. Anda tahu pasti bahwa ujian hidup hanya dapat dilakukan sedekat mungkin dengan operasi nyata, tetapi ini tidak akan memberikan gambaran nyata, bahkan jika Anda mendorong statistik dan teori probabilitas di sini. Bagaimanapun, ini akan menjadi "suhu rata-rata di rumah sakit.
Dan Anda memiliki dua opsi. Untuk meningkatkan keandalan, dan karenanya kemampuan tempur unit, dengan keputusan yang berkemauan keras, dengan menetapkan periode perombakan pada 8 ribu.Tetapi pada skala organisasi besar seperti tentara, ini akan menghasilkan tambahan yang lumayan biaya. Atau hemat uang dengan membiarkannya apa adanya. Namun dengan demikian mengurangi kesiapan tempur.
Tetapi pada saat yang sama, ada dua cara untuk mengurangi biaya tanpa mengurangi keandalan. Yang pertama adalah penghitung sumber daya "pintar". Artinya, pada kecepatan rendah, satu menit, misalnya, dikalikan 0.5, pada kecepatan maksimum, dengan 2, ditambah setiap start / stop, misalnya ditambahkan 10 menit ke waktu nyata. Cara kedua adalah sensor "pintar". Misalnya memasang sensor tekanan pada inlet dan outlet serta vibrasi/akustik. Dan "peralatan pintar" mengingat bahwa, misalnya, sebelum penghancuran bantalan, rasio tekanan pada saluran masuk / keluar adalah ini dan itu, dan "gergaji" yang diterima dari sensor getaran adalah ini dan itu. Selain itu, semakin banyak mesin yang berpartisipasi dalam program, dan semakin banyak waktu yang dibutuhkan, semakin banyak data, dan dengan demikian kemungkinan prediksi yang akurat bahwa bantalan akan runtuh.

[alexmach]

Apa yang terjadi selama proses ekspansi tidak dapat dijelaskan. Terlalu banyak masukan yang mempengaruhi proses. Kami hanya mengetahui manifestasi eksternal dari proses ini... peningkatan tekanan dan suhu, tetapi apa yang menyebabkannya hanya secara umum. Nah, bagaimana Anda akan menggunakannya di sini?

Inilah yang Anda tulis dan ada prasyarat paling banyak untuk menggunakan AI ini. Anda secara praktis telah memberikan definisi tentang apa itu AI, atau lebih tepatnya tugas untuk penggunaannya. Sebenarnya, AI digunakan untuk tugas-tugas yang tidak mungkin memperhitungkan semua faktor dan menghitung hasilnya menggunakan rumus - tidak jelas caranya.

[dvina71]

Kutipan dari alexmach

Sebenarnya, AI digunakan untuk tugas-tugas yang tidak mungkin memperhitungkan semua faktor dan menghitung hasilnya menggunakan rumus - tidak jelas caranya.

Faktanya, AI belum ada, dan tidak bisa dalam sistem dua posisi. Ada algoritme, yang keakuratannya bergantung pada kuantitas dan kualitas yang masuk, tetapi algoritme itu sendiri tidak dapat mempelajari pola prosesnya ... seperti halnya palu tidak dapat membuat paku dari bijih.

[alexmach]

Faktanya, AI belum ada, dan tidak bisa dalam sistem dua posisi.

Seolah-olah sebenarnya tidak, tetapi seolah-olah sebenarnya sudah lama sekali, ini sebenarnya pertanyaan filosofis dan sangat tergantung pada apa yang biasanya Anda sebut AI ini. Menurut Anda apa itu sistem dua posisi dan mengapa tidak ada AI di dalamnya, saya tidak mengerti.

Ada algoritma yang keakuratannya bergantung pada kuantitas dan kualitas yang masuk .. Tetapi algoritma itu sendiri tidak dapat mempelajari pola prosesnya

Mungkin, mungkin, dia bisa mempelajarinya sendiri dan bisa, tapi bukan pola prosesnya .. dia tidak perlu mempelajari pola prosesnya, dia perlu belajar bagaimana memberikan hasil yang dapat diterima pada keluaran (yang oleh jalan, tidak akan pernah benar-benar akurat, tetapi ketika Anda "merasakan mobil" Anda tidak merasakannya 100% persis, Anda tidak mengontrol semuanya dan Anda tidak memahami semua proses dengan sempurna. Terkadang Anda merasakannya, dan terkadang ternyata sepertinya, dan terkadang Anda melewatkan sesuatu ... Secara kasar, untuk perasaan seperti itu, ada cara terbaik untuk mengotomatisasi ) berdasarkan data statistik (omong-omong, Anda melakukannya dengan cara yang sama, berdasarkan pengalaman kekaisaran Anda).

[dia Ra]

Dikutip dari: dvina71

Tetapi tidak ada algoritma yang menghitung pernikahan. Karena partnya langsung hancur.. misalkan batang penghubung putus, klep, selongsong retak.. dan langsung terdengar tanpa AI apapun..

Benar sekali! Untuk mendiagnosis kerusakan tersebut, ada metode pengujian non-destruktif seperti:
murah-ultrasound dan lebih akurat tapi lebih mahal-rengen!
Dan upaya untuk menggunakan data yang tersedia adalah, berbicara tajam, dukun dengan rebana, meramal ... (mereka tidak akan mengatakan lebih dari yang telah dikatakan data ini)
untuk diagnosis 100%, datanya sangat tidak cukup!
Tetapi paradoksnya adalah bahwa dalam beberapa kasus tidak mungkin membuat sistem diagnosis mandiri seperti itu, dan dalam kasus lain sangat mahal - lebih mudah memilah mesin pembakaran internal saat gagal.

[HitamMokona]

Sistem kerjanya seperti ini.
Kami mengambil jaringan saraf dan sejumlah besar data yang terdiri dari parameter dan status yang sesuai dengannya.
Artinya, ini adalah parameter untuk mesin yang rusak, seperti yang utuh, yang lama, dll.
Biarkan jaringan saraf belajar dari data ini dan memahami hubungan di antara mereka.
Selama pengoperasian peralatan, jaringan saraf mempelajari parameter yang dihasilkan dan mencoba memahami dari mereka keadaan apa yang sesuai dengan parameter ini.
Akibatnya, jaringan terus-menerus menginformasikan keadaannya berdasarkan parameter.
Menurut keadaan ini, mekanik dan layanan pemasok tahu tentang keadaan peralatan.
Karena kondisi ditentukan secara online, dan tidak setiap x kali selama pemeriksaan teknis. Perintah itu menerima informasi terkini, plus lebih murah daripada melakukan inspeksi teknis biasa

[AVA77]

Perangkat lunak ini mampu mengontrol parameter mesin BMP seperti suhu, jumlah putaran, keadaan pendingin ..... Jika tekanan di mesin hilang atau mendidih, lalu jaringan saraf nafik, semuanya memiliki tiba.

[Beby]

Anda sedang mempertimbangkan kasus ekstrim (dan ekstrim). Tetapi ada juga situasi yang lebih sederhana. Misalnya, sangat penting untuk melaju kencang dan menanjak, jadi selama satu jam suhu cairan pendingin adalah 102C (dan tidak normal, katakanlah, 95C) - komputer memperbaikinya, dan menghitungnya dalam kasus serupa (tetapi pada mobil yang berbeda) setelah itu dalam situasi stres yang sama, perlu menambahkan 300 g antibeku. Sebuah rekomendasi segera muncul: bersiaplah untuk menambahkan sekitar 300 g antibeku.
Jika sistem ini bisa sebelumnya menginformasikan tentang prosedur apa yang diperlukan untuk membawa mesin ke kondisi baik, kemudian, mungkin, pada saat mesin kembali ke tempat penempatan, semuanya sudah disiapkan untuk pekerjaan yang diperlukan. Menurut saya, perawatan mobil seperti itu dapat memperpanjang umur komponen dan rakitan secara signifikan.

[VitaVKO]

kutipan: Lopatov

Masalahnya benar, tapi di mana AI

Tidak semua jenis peralatan yang sama dioperasikan dalam kondisi yang sama. Jika Anda menyetel frekuensi yang ketat, maka sebagian akan memerlukan perbaikan mendesak, dan sebagian akan digunakan untuk perbaikan yang tidak diperlukan. Oleh karena itu, memperkirakan kebutuhan perbaikan sesuai kondisi saat ini akan menghemat sumber daya secara signifikan dan meningkatkan faktor kesiapan tempur.

[senang2]

Lopatov

Semuanya sangat jelas.

Jika Anda datang ke bos dan mengatakan bahwa Anda perlu mengganti oli dan filter, bos mengatakan bahwa dia sudah menggantinya baru-baru ini.

Tetapi jika Anda mendatangi bos dan mengatakan bahwa kecerdasan buatan memberi tahu dia apa yang harus dilakukan. Bos akan mencoba menghangatkannya juga. Tapi Anda tidak bisa mengeluarkan kata-kata dari sebuah lagu. Perusahaan leasing akan memeriksa AI, dan memberikan uang kepada bos.

Itu sebabnya kecerdasan buatan.

Secara umum, kapitalisme adalah degradasi yang pasti. Dimulai dengan bos penjaja mengambil manajer slime yang tidak pernah bertanggung jawab. Orang-orang ini tidak tahu apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya. Kecuali mencuri dan berbohong.

[san4es]

kutipan: Lopatov

Entah bagaimana, tidak sepenuhnya jelas apa yang sebenarnya kita bicarakan.

... Skema percontohan akan mencakup beberapa lusin angkutan infanteri lapis baja (Bradley M2A3) yang dikerahkan dalam dinas aktif. Sensor di dalam mesin kendaraan mencatat informasi seperti suhu dan RPM dan memasukkannya ke perangkat lunak Uptake. Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mencari pola dalam data yang cocok dengan kerusakan mesin yang diketahui pada kendaraan serupa.
“Platform kami seperti otak yang mengambil sinyal dari ujung saraf tersebut (sensor mesin) dan menghasilkan umpan balik,” kata VP Komunikasi Akuisisi Abby Hunt, “Entah itu pendingin atau masalah lain, kami tahu bahwa kami telah melihat ini di negara lain. mesin, dan kami dapat memberi tahu seseorang bahwa, misalnya, transfer mungkin gagal dalam satu atau dua minggu.”

... Diagnosis umum (dengan pencarian kemungkinan preseden), keberadaan suku cadang tertentu

Letnan Kolonel Chris Conley, manajer produk Kendaraan Bradley Angkatan Darat AS, mengatakan kepada Washington Post bahwa jika gugatan itu berhasil, perangkat lunak pengambilalihan dapat digunakan untuk melacak seluruh armada Bradley dan bahkan kendaraan tempur lainnya. Namun, Conley berhati-hati: "Saya tidak yakin ini akan berhasil, tetapi saya sangat bersemangat dengan potensinya," katanya. “Kami sedang melakukan uji coba untuk menguji persyaratan mereka sebelum kami melakukan apa pun dalam skala besar.”

https://www.theverge.com/2018/6/26/17506170/us-ar
pembelajaran-mesin-saya-ai-memprediksi-kegagalan-kendaraan
mengambil teknologi

[alexmach]

Nah, pertama, Anda dapat mengumpulkan banyak data berbeda, data tentang getaran node (ada seluruh sains - diagnostik getaran), data tentang kebisingan, Anda juga dapat menyodok sensor dari berbagai suhu dan lainnya ke semua node.

Meskipun dalam hal ini algoritme harus cukup sederhana (sumber daya dengan koefisien) dan AI bahkan tidak berbau di dalamnya

AI adalah konsep yang longgar, tetapi dalam kasus paling sederhana, modelnya justru merupakan formula di mana data input diringkas. Menggunakan rumus (model) ini adalah tugas yang cukup sederhana. Tugasnya rumit, membutuhkan sumber daya komputasi dan waktu serta sedikit keberuntungan atau pengalaman - ini adalah pembuatan (pelatihan) model ini, dalam kasus paling sederhana - pemilihan koefisien optimal. Namun hal ini dilakukan sekali pada tahap pengembangan model dan bukan pada produk itu sendiri.

[Apollo]

Kutipan dari badut

Itu yang tidak punya tempat untuk menaruh uang .. Kalau saja tidak untuk bekerja, tapi untuk menekan tombol.

Jadi di Rusia, dari semua tribun angkuh mereka berteriak tentang ekonomi digital. Shuvalov datang ke VTB dan mengirim seperempat staf ke bursa tenaga kerja. Inilah yang dimaksud dengan ekonomi digital. Dan kamu bilang.

[Kerensky]

Sistem keandalan pasti akan menonaktifkan sistem lainnya. Saya tidak ingat siapa yang mengatakan. Sensor ekstra, komunikasi ekstra ... Lebih mudah untuk memasang indikator (walaupun visual, seperti: cat terbakar - saatnya ganti, asapnya hilang - Anda perlu melihat) untuk memeriksa mobil oleh kru. Dan di sini sistem yang memproses rangkaian kerusakan masa lalu mencoba memprediksi kerusakan masa depan dengan mengikat pesanan dan pengiriman suku cadang tertentu.
PS

Diasumsikan bahwa AI akan memperingatkan orang-orang sebelumnya bahwa setelah jangka waktu tertentu mobil akan membutuhkan satu atau beberapa suku cadang untuk diperbaiki.

"Pada bulan Oktober, di pintu masuk Oryol, sensor aliran udara untuk Audi XXX akan terbang. Kirim paling lambat pukul 15, 17:00 ke pusat mobil Martyshkin and Sons."
Jadi?

[tank64rus]

Sesuatu yang murah 1 juta hijau.

[Beltasir Matyagu]

Apakah kita sudah membutuhkan AI untuk ini? Segera, AI akan mengingatkan Anda untuk menghirup atau menguras.

[tawanan]

Terlihat dengan interupsi alami.

[zululuz]

Ini akan seperti "diagnostik" - probe lambda rusak, dan campurannya buruk ... Tapi kenyataannya - lubang di celana dan udara menyedot sensor ... Ganti, Tuan-tuan!

[Victor Afanasyev]

Tampak bagi saya bahwa Amerika Serikat telah lama menguji pekerjaan kecerdasan buatan, pertama di Bush, lalu di Obama, sekarang di Trump. Sampai tidak terjadi apa-apa...

[123456789]

Angkatan Darat AS sedang menguji sistem kecerdasan buatan

Semua yang tersembunyi menjadi jelas. Hukum paparan

[123456789]

Teknologi informasi adalah sekunder

[Choi]

Beberapa tahun lalu, Pentagon meluncurkan sesuatu yang serupa dalam sistem logistiknya. Seharusnya program mengotomatiskan pesanan hal-hal yang diperlukan untuk bekerja. Saat itulah menjadi perlu untuk memesan toilet untuk memperbaiki toilet, seperti "AI" memilih faience desainer paling mahal dan melemparkan DoD AS untuk beberapa juta dolar. Mungkin para peretas melakukan yang terbaik, tetapi saya pikir seseorang mengabaikannya.